使用 SAMMIE 系统可以预测和量化典型姿势。确保通过良好的设计来引导用户采取恰当的姿势，这一点至关重要。人体模型显示为一个由 18 个关节和 21 个直线刚性连杆组成的核心集合，这些关节和连杆按层次结构组织，以表示主要关节和身体节段。预测的姿势可以通过关节约束进行量化，具体表现为这些关节的屈曲/伸展、外展/内收以及外旋/内旋角度。关节默认采用Barter、Emmanuel 和 Truett 的数据进行约束，这些数据见 Dempster（1955）的报道。这些约束可防止关节活动超出正常范围。通过将预测姿势与针对特定研究任务的公开或内部建议值进行比较，可以识别出不良姿势。
为模拟乘客对无障碍通行的影响，重现了一系列姿势以填充公交车环境
预测的姿势显然是人体模型适配性、触及范围和视野共同作用的结果，而不良姿势通常需要调整工作站尺寸或控制装置与显示器的布局。更优且更具主动性的方法是：首先将各种不同尺寸的人体模型以理想姿势放置好，然后围绕它们构建工作站，以确保最佳的适配性、触及范围和视野，并在必要时提供可调节功能。任何姿势的合理性都需要软件使用者进行判断，建议观察具有代表性的姿势，以支持SAMMIE的评估工作。
为一系列不同的人体模型创建一系列不同任务的姿势会花费一定时间。SAMMIE 提供了一套标准化的默认姿势，以及保存和重新加载用户自定义姿势的方法。经过很短的时间，大多数 SAMMIE 用户就能建立起一个庞大的姿势库，从而简化姿势创建过程，因为通常调整一个现有的相似姿势比从默认的站立或坐姿开始创建要更快。
